Oui, l’IA affectera nos emplois, mais pas comme vous le pensez

Dans cet article, nous explorerons les effets positifs et négatifs de l’IA sur nos emplois et carrières, ainsi que comment s’y préparer. Vous découvrirez pourquoi le besoin de contrôler un sous-ensemble de l’IA ne doit pas mener à la peur ou à l’indifférence face à cette technologie. Au contraire, vous devriez chercher à la comprendre et à l’exploiter à votre avantage.

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Avec tout ce qui se dit dans les médias grand public en ce moment, beaucoup d’entre vous se demandent probablement comment protéger leur travail des systèmes d’intelligence artificielle.

Les différents types d’IA

Avant de continuer, permettez-moi de vous rappeler qu’il existe plusieurs types d’IA, et ceux concernés par ce débat sont dans la plupart des cas l’IA générative, un sous-ensemble de l’apprentissage non supervisé. En effet, en fonction de l’approche d’apprentissage, nous pouvons classer l’IA en trois groupes :

• Apprentissage supervisé : L’IA apprend à partir d’exemples étiquetés fournis par des humains. Vous pouvez les utiliser, par exemple, pour la reconnaissance d’images ou la traduction de langues.
• Apprentissage non supervisé : L’IA apprend à partir de données non structurées sans étiquettes préexistantes et peut être utilisée pour le clustering ou la détection d’anomalies.
• Apprentissage par renforcement : L’IA apprend par essais et erreurs en recevant des retours sous forme de récompenses ou de pénalités, et est utilisée dans les jeux ou la robotique.

Alors que l’IA générative est utilisée par des millions de personnes pour rédiger des articles de blog, créer des campagnes marketing, écrire et déboguer du code, etc., nous voyons de plus en plus de titres impressionnants et effrayants : « 300 millions d’emplois pourraient être affectés par la dernière vague d’IA, selon Goldman Sachs » ; « L’impact de l’intelligence artificielle – Pertes massives d’emplois » ; « 10 emplois que l’IA pourrait bientôt remplacer » ; « OpenAI dit que 80 % des travailleurs pourraient voir leurs emplois impactés par l’IA. Voici les emplois les plus affectés », etc.

Pour rappel, les IA génératives sont capables de générer de nouvelles données ou contenus, y compris mais sans s’y limiter, la création de nouvelles images, vidéos, musiques, textes, etc. ChatGPT, par exemple, un grand modèle de langage (LLM) entraîné par OpenAI, peut générer des réponses humaines aux questions et demandes qui lui sont posées. Midjourney et DALL-E, quant à eux, peuvent générer des images à partir d’un prompt donné par l’utilisateur.

Oui, cela peut être effrayant, mais il y a, à mon humble avis, deux façons d’interpréter ces titres. Soit on a peur, soit on cherche à comprendre et à exploiter cette technologie à notre avantage. J’ai préféré cette deuxième option, surtout qu’une grande partie des emplois d’aujourd’hui n’existaient pas il y a seulement 50 ans : marketing digital, designer d’applications, analyste big data, etc., pour n’en nommer que quelques-uns. L’histoire se répète.

Le besoin de contrôler un sous-ensemble de l’IA pour éviter les problèmes et abus ne doit pas nous conduire à avoir peur ou à ne pas nous intéresser à cette technologie qui peut nous apporter bien plus que ce que nous pouvons imaginer aujourd’hui.

Dans cet article, je souhaite que nous explorions ensemble comment l’IA peut affecter nos emplois et carrières et comment se préparer à en tirer pleinement parti.

Comment l’IA affecte-t-elle les emplois ?

Les impacts positifs de l’IA sur les emplois et carrières

• Augmentation de la demande pour certaines compétences : À mesure que l’IA continue de progresser et devient plus présente dans divers secteurs, la demande de travailleurs spécialisés dans des domaines comme l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur pourrait augmenter.
• Augmentation de la productivité et de l’efficacité : En utilisant l’IA pour augmenter les compétences humaines, vous pouvez accomplir plus en moins de temps. L’IA peut vous aider à prendre des décisions en fournissant des informations et des données précieuses pour améliorer vos performances.
• Amélioration de la sécurité : L’IA peut aider à réduire le risque d’accidents et de blessures sur le lieu de travail en prenant en charge des tâches dangereuses ou répétitives.
• Amélioration de la précision : L’IA peut effectuer des tâches avec une grande précision, réduisant ainsi les erreurs qui peuvent entraîner des coûts élevés.
• Créativité et satisfaction au travail améliorées : En prenant en charge des tâches répétitives ou banales, l’IA peut vous libérer pour vous concentrer sur des aspects plus épanouissants de votre travail nécessitant créativité, réflexion critique et résolution de problèmes.
• Création d’emplois : De nouveaux emplois et parcours professionnels peuvent également être créés dans la conception, le développement, l’implémentation et la maintenance de systèmes automatisés.

Les impacts négatifs de l’IA sur les emplois et carrières

• Déplacement des emplois : L’IA peut remplacer les emplois répétitifs ou nécessitant des compétences de bas niveau, ce qui conduit au déplacement des travailleurs (qui ne sont plus nécessaires pour effectuer les tâches automatisées) ou à la nécessité de se recycler pour de nouveaux rôles. Le déplacement d’emplois pourrait vous affecter si vous ne parvenez pas à vous adapter.
• Réduction de la demande pour certaines compétences : À mesure que la technologie prend en charge certaines tâches, la demande de compétences qui étaient auparavant nécessaires pour ces tâches diminuera probablement. Vous devrez peut-être améliorer ou réorienter vos compétences pour vous adapter aux nouvelles exigences professionnelles.
• Réduction de la qualité et de la satisfaction au travail (cela peut être à la fois positif et négatif) : Certains emplois peuvent devenir moins satisfaisants ou stimulants à mesure que l’automatisation prend en charge des tâches routinières ou manuelles, ce qui entraîne une diminution de la qualité et de la satisfaction du travail pour certains d’entre vous. Le remplacement des travailleurs humains ou la réduction de la nécessité de certaines fonctions professionnelles peut entraîner de l’anxiété et de l’incertitude parmi vous, car vous pouvez craindre de perdre votre emploi.
• Impact social : L’IA pourrait exacerber les inégalités de revenus en bénéficiant à ceux qui possèdent les compétences et les ressources pour s’adapter aux nouvelles technologies, tout en laissant de côté ceux qui manquent des compétences et de l’éducation nécessaires.
• Dépendance accrue à la technologie : L’IA peut entraîner une dépendance à la technologie, ce qui peut réduire l’autonomie humaine et la créativité dans certaines industries ou rôles.
• Potentiel de biais : Les systèmes d’IA peuvent être biaisés en fonction des données sur lesquelles ils sont formés, ce qui peut entraîner des discriminations ou des résultats inégaux. Il est important de résoudre ces problèmes et de garantir que l’IA soit utilisée de manière équitable et juste.

Qu’est-ce que cela signifie pour vous, en tant que salariés ou employeurs ?

Pour les employés

Je commence par les employés, car selon les ressources humaines, « notre carrière est entre nos mains », et nous « devons être prêts à saisir toutes les opportunités ».

En fonction de votre secteur, fonction, poste dans l’entreprise et ambitions, vous devrez développer certaines de ces compétences qui peuvent être utiles pour ceux qui souhaitent pleinement profiter de l’IA :

• Culture de l’intelligence artificielle : Il est important de bien comprendre comment l’IA fonctionne et impacte votre secteur ou votre emploi spécifique.
• Adaptabilité et flexibilité tout au long de la vie : Étant donné le rythme rapide des changements technologiques, vous devrez être adaptable et prêt à apprendre de nouvelles compétences tout au long de votre carrière. Si vous pouvez rapidement vous adapter à de nouvelles technologies, situations et environnements de travail, vous serez bien positionné pour réussir.
• Pensée critique : Les machines ne sont pas aussi performantes que les humains en matière de pensée critique, de résolution de problèmes et de prise de décisions. Les emplois nécessitant ces compétences sont moins susceptibles d’être automatisés.
• Créativité et résolution de problèmes : L’IA est bonne pour les tâches répétitives mais reste limitée dans sa capacité à « penser » de manière créative et à proposer de nouvelles idées. Les emplois nécessitant une pensée créative sont moins susceptibles d’être remplacés par l’IA.
• Communication : À mesure que l’IA se répand, vous devrez être capable de communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques. De solides compétences en communication seront donc particulièrement importantes.
• Collaboration : L’IA est souvent utilisée en équipe, donc des compétences en collaboration peuvent être très utiles pour coopérer efficacement avec d’autres membres de l’équipe et des clients pour atteindre des objectifs communs.
• Intelligence émotionnelle : L’IA peut être capable d’effectuer certaines tâches plus efficacement que les humains, mais elle ne peut pas remplacer l’intelligence émotionnelle humaine et l’empathie, nécessaires dans de nombreux domaines. Les emplois nécessitant des compétences interpersonnelles sont également moins susceptibles d’être automatisés.
• Analyse des données : L’IA repose souvent sur l’analyse de grandes quantités de données, donc des compétences en collecte, nettoyage et analyse de données peuvent être très utiles.
• Programmation et développement AI/Logiciels : L’IA repose souvent sur la programmation et le développement de logiciels, donc des compétences dans ces domaines peuvent être très utiles.

Pour les employeurs

Étant donné l’importance du sujet pour votre entreprise, et afin de ne pas perdre de nombreuses années d’expérience accumulées par vos employés, voici quelques suggestions de programmes à mettre en place pour aider vos employés à s’adapter au paysage professionnel changeant créé par l’IA :

• Formation et éducation : Pour aider vos employés à développer de nouvelles compétences et à se perfectionner. Vos employés devront peut-être se former à long terme pour garder leurs compétences et leurs connaissances à jour.
• Stages et apprentissages : Pour leur fournir une formation pratique et une expérience professionnelle.
• Conseil et mentorat : Pour les aider à naviguer dans le marché du travail en constante évolution et identifier de nouvelles opportunités de carrière.

Merci d’avoir pris le temps de lire cet article sur les effets positifs et négatifs de l’IA sur nos emplois et carrières et comment s’y préparer ! J’espère qu’il vous a fourni des idées utiles et inspirantes. Si vous l’avez trouvé intéressant, n’hésitez pas à le partager avec votre réseau sur vos plateformes préférées. Je serais également ravi de recevoir vos commentaires, alors merci de laisser vos remarques et points de vue dans le formulaire ci-dessous. Au plaisir de continuer la discussion !